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产业峰会 演讲局 专家智库服务 峰会活动服务 整合营销服务
  • 产业峰会:
    以专业团队对产业和市场客观详实地调研为前提,拥有战略性、系统性、全球性的基因,汇集了领导者关注的热点话题与领袖代表,为您提供“一站式”的对话、分享、社交平台!
  • 演讲局:
    致力于为全球企业和机构提供主题演讲家、高管大师班、董事会顾问,每项服务都提供了一种更深入、更具互动性的体验,尤其是针对较小的精选受众和关键个人。我们拥有最具影响力的商业领袖和顶级专家的资源,他们是各自领域的最杰出的代表。我们的团队由经验丰富的演讲和活动经理组成,我们注重建立长期而深入的伙伴关系。
  • 专家智库服务:
    中国领先的行业专家知识信息服务供应商,为需要专业洞见的商业决策者匹配具有一手经验的行业专家,助力他们以更加明确的目标和坚定的信心做出决策。我们有60万余名专家顾问遍布二十多个行业,而且每天还在增加!
  • 峰会活动服务:
    致力于成为全球最专业的产业峰会活动提供商,为企业和机构的产业性峰会活动提供一站式专业服务,包括调研策划、定制邀请、营销推广、运营组织、项目管理、直播与数字化会议等,每项服务都由经验丰富的专业团队匹配长期沉淀的产业资源予以卓越执行,我们注重建立长期而深入的伙伴关系。
  • 整合营销服务:
    致力于成为全球领先的2B营销服务机构,聚焦产业高端活动、内容、渠道的建设与沉淀,为客户提供一站式整合营销解决方案,助力企业线上线下获客与品牌筑造。我们深信专业团队匹配产业资源带来卓越执行,我们注重建立长期而深入的伙伴关系。
嘉宾信息
发布时间: 2020 - 08 - 13
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所属职位: CEO
所属公司: 上海南燕信息技术有限公司
个人简介:
龚勋,26岁就出任原500强太阳联合保险公司CFO、历任分公司总经理、中国区副总。分管过财务,精算,人事,IT,核保,零售事业部多个部门。太阳联合保险(中国)有限公司是英国RSA保险集团(前皇家太阳联合)的全资子公司,拥有300年的悠久历史,巅峰时期在全球136个国家运营,全球23, 000名员工。2015年带领团队创立南燕,业内首创SaaS+MGA模式,过去的4年时间内与超过100家保险公司、近千家中介与兼业机构建立合作,先后获得4轮融资(包括保险教父旗下Starr投资和中国银行子公司中银国际),2019年平台交易流水破15亿人民币。
发布时间: 2020 - 08 - 04
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所属职位: 副总裁
所属公司: 上海复星医药集团
个人简介:
李东明先生,1969年9月出生。李东明先生于1989年8月至1998年3月历任上海延安制药厂车间见习工艺员、车间副主任、车间主任、厂长助理兼车间主任;1998年3月至2002年1月任上海延安万象药业股份有限公司副总经理兼人力资源总监;2002年1月至2003年10月任信谊药厂(现上海上药信谊药厂有限公司)副厂长;2003年10月至2008年4月历任上海医药(集团)有限公司董事会战略与投资委员会办公室战略处长、OTC事业部销售副总裁;2008年5月至2013年11月任上海罗氏制药有限公司董事兼副总经理;2013年11月至2016年9月任上海中西三维药业有限公司董事兼总经理;2016年9月至2017年4月任上海医药集团药品销售有限公司董事兼总经理。2017年4月至今任上海复星医药产业发展有限公司联席总裁。李东明先生于1989年7月获复旦大学理学学士学位。
发布时间: 2020 - 06 - 12
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所属职位: 华为中国政企ICT规划和咨询部高级总监
所属公司: 华为技术有限公司
个人简介:
汤一,华为中国政企ICT规划和咨询部高级总监, 华为技术有限公司。20+业务变革经验,涉及企业数字化转型、流程IT治理、大数据规划等领域。咨询部门IPD领域负责人,曾担任多个大中型变革项目经理、项目总监,帮助企业在研发变革和智慧院所等方向成功转型。
发布时间: 2020 - 03 - 02
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所属职位: 全球人工智能总裁
所属公司: 英国保诚集团
个人简介:
Michael is the Global Head of AI in the Group Digital team of Prudential plc and the founder of the Centre of Excellence for Artificial Intelligence (AI CoE) in Prudential Corporation Asia.  He joined Prudential 2016 from Silicon Valley based Pivotal Labs where he built and led the Data Science team.His experience lies in the application of artificial intelligence methods to large-scale, multi-structured data sets, in particular neural network based deep learning techniques. Michael previously founded and sold a London-based machine learning startup and prior to that was a partner at a major consulting firm.Michael holds an MBA, a PhD in theoretical physics from the University of Cambridge and is a Fellow of the Royal Statistical Society.
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